• <
szkoła_morska_w_gdyni_980x120_gif_2020

OBR-CTM, PAP i GPW DAI zacieśniają współpracę z myślą o "Cyfrowym Bałtyku"

rk

15.09.2025 14:06 Źródło: OBR CTM S.A.
Strona główna Edukacja Morska, Nauka, Szkoły Morskie, Praca na Morzu OBR-CTM, PAP i GPW DAI zacieśniają współpracę z myślą o "Cyfrowym Bałtyku"
Fot. OBR CTM S.A.

Podczas międzynarodowej konferencji organizowanej przez Polska Agencja Prasowa „Świat Narracji” trzy podmioty, Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Centrum Techniki Morskiej S.A., GPW DAI S.A. oraz Polska Agencja Prasowa (PAP) podpisały list intencyjny o współpracy. Porozumienie dotyczy wspólnego rozwijania inicjatyw związanych z bezpieczeństwem informacyjnym, przeciwdziałaniem dezinformacji oraz integracją rozwiązań technologicznych, takich jak system Digital Baltic.

List intencyjny zakłada m.in.: integrację systemów monitorowania informacji i wczesnego ostrzegania, przystosowanie systemów do realizacji komunikacji o zagrożeniach w mediach cyfrowych, wspólne działania badawczo-rozwojowe, wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do detekcji dezinformacji i fake newsów, wykorzystanie technologii takich jak blockchain i steganografii do opracowania i wdrożenia systemu do zabezpieczania integralności sygnałów programów telewizyjnych w sieciach dystrybucyjnych. Do tego dochodzi wsparcie administracji publicznej i służb w budowaniu skutecznych mechanizmów komunikacji o zagrożeniach.


– Podpisanie listu intencyjnego to ważny krok w stronę budowy synergii między mediami a technologią obronną. Dzięki współpracy z PAP możemy połączyć doświadczenie w zakresie monitorowania i analizy informacji z naszymi rozwiązaniami technologicznymi. Wspólnie chcemy budować odporność informacyjną państwa i chronić społeczeństwo przed zagrożeniami hybrydowymi – podkreślił Marcin Wiśniewski, prezes OBR-CTM S.A.

– Kluczowa pozycja Polskiej Agencji Prasowej na rynku medialnym powinna dziś przekładać się także na istotną rolę w zapewnianiu bezpieczeństwa informacyjnego Polski. Korzystając z doświadczeń technologicznych i cyfrowych naszych partnerów oraz odwołując się do naszych zasobów, chcemy budować centrum kompetencji w zakresie bezpieczeństwa informacyjnego i przeciwdziałania dezinformacji poprzez wspólne opracowanie i wdrożenie zaawansowanego ekosystemu informacyjnego, informatycznego, procesowego i instytucjonalnego. To także nasza wspólna odpowiedź na zapotrzebowanie wynikające z ustawy o ochronie ludności i obronie cywilnej – powiedział reprezentujący PAP prezes Marek Błoński.

– Obecność GPW DAI przy realizacji Inicjatywy PAP i CTA maja na celu analizę i późniejszą realizację rozwiązań umożliwiających punktowe komunikowanie społeczeństwa o ewentualnych zagrożeniach. Prace Zespołu GPW DAI będą koncentrowały się na możliwościach bezpiecznej emisji komunikatów w mediach cyfrowych. Współpraca ze wszystkimi uczestnikami Inicjatywy ma na celu wypracowanie rozwiązań spełniających postulaty modelu OODA – zaznaczył Paweł Laskowski, prezes GPW DAI S.A.

Dzięki współpracy tych trzech podmiotów jest planowany rozwój szeregu rozwiązań technologicznych, w tym Digital Baltic, tj. „Cyfrowy Bałtyk”. Tworzony przez OBR CTM S.A. system to rozwiązanie dedykowane operatorom infrastruktury krytycznej oraz instytucjom państwowym, wspierające szybkie przetwarzanie i wymianie informacji pochodzących z wielu różnorodnych źródeł. Jest zaprojektowany tak, aby integrować dane pochodzące od różnych organizacji partnerskich (prywatnych jak i państwowych) za pomocą wszelkich kanałów technicznych. Zgodnie z intencjami, Integracja jest dwustronna, gdyż system otrzymuje informacje od partnera oraz może je wysyłać w postaci alertów. To operatorzy decydują o tym jakie dane chcą otrzymywać i przesyłać swoim partnerom lub instytucjom państwowym.

Rozwiązanie to służy jako platforma oparta o model adaptacyjnego cyklu podejmowania decyzji OODA (Observe – Orient – Decide – Act). Funkcjonalności zawarte w produkcie wyczerpują wszystkie potrzeby wynikające z trzech części cyku: obserwację orientację oraz pomoc przy podejmowaniu kluczowych decyzji. Aplikacja wspiera użytkownika poprzez implementację algorytmów detekcji (klasycznych oraz opartych o uczenie maszynowe/sztuczną inteligencję). Dzięki temu może on podejmować decyzje szybciej i na podstawie lepszych danych wejściowych.

Dziękujemy za wysłane grafiki.